围绕购物决策与商品匹配效率，持续提升核心交易场景的转化表现。
负责永辉生活分类页及站内推荐能力建设，从用户行为、消费数据和商品特征出发，识别购物链路中的关键决策节点。
48.1% → 50.53%分类页加购率 · 第一季度 → 第四季度
+4%推荐日均成交额 · 下半年较上半年
10+新增推荐场景
23%榜单加购转化率
一个努力迭代自己的产品人
找到真正的问题。做有效的产品。
从业务目标和用户行为出发，拆解问题、设计策略，并持续用结果验证产品判断。
向下探索↓
02 经历与成果
把经历写成结果，
而不是职责清单。
近十年产品工作，路径从 0→1 产品、内部业务系统，到复杂线下业务与成熟零售场景中的持续增长。
查看精选案例
从真实业务场景出发，将创新业务从需求探索推进到产品落地。
通过线下用户调研理解换电场景，参与客户端、智能硬件与后台三端产品架构及核心流程设计，并协同线下运维推动业务落地。
≈100 台北京市场换电柜部署
3 端客户端 × 智能硬件 × 后台
≈50 万/月麻利业务月订单金额
北京新诺国际少儿英语
围绕外教招聘、审核与教学场景建设客户管理后台，以内部用户研究持续改善业务效率。
广州高至传媒科技有限公司
0→1 参与摄影问答产品「摄问」；图片提问能力上线后，提问人数与提问量均提升 30%+。
03 精选案例
案例 01 / 用户行为
从用户行为中，
寻找分类页的转化机会。
问题从来不只是“商品排得够不够准”。我把用户在分类页的行为拆成不同决策节点，寻找目标行为没有发生的真正原因。
用户行为 → 产品问题 → 解决方案
01浏览了，
→
承接替代需求
浏览了，
但没有加购
→当前商品哪里不符合预期？
→提供相似商品，承接替代需求
02看了详情，
→
降低决策成本
看了详情，
才决定加购
→用户做决定前还缺什么信息？
→补充利益点与优惠，降低决策成本
03已经加购，
→
拓展连带需求
已经加购，
仍有相关需求
→下一步还可能需要什么？
→关联推荐，拓展连带需求
“不直接优化目标行为，
而是先理解为什么目标行为没有发生。”
项目成果 / 2023
48.1%→50.53%
通过持续的分类页策略与体验优化，分类页加购率稳步提升；同时分类加购单价从 ¥11 提升至 ¥11.6，关联加购商品覆盖从 3,000 扩展至 8,000。
项目思考
用户行为不是答案，
而是下一次提问的起点。
行为发现 → 原因分析 → 方案验证 → 再观察，是一个持续循环。一次上线不是问题的终点。
案例 02 / 产品策略
在有限注意力里，
让用户更快遇到
需要的商品。
生鲜购物不是无限探索。用户不会在单一推荐场景里持续浏览大量商品，真正重要的是在有限几屏里尽快命中需求。
推荐不是让用户看得更多，
而是让有限的曝光更有效。
而是让有限的曝光更有效。
提高单次推荐的命中效率
结合用户行为、商品与品类特征、时间及节假日，持续调整圈品与排序。
在更多有效节点触达用户
从首页与购物车，扩展到常购、榜单、秒杀、新品与活动等购物场景。
场景优先级
不是哪里都放推荐，
而是优先解决关键节点。
用户价值 ↑业务痛点 →
优先推进明确需求 × 真实痛点
观察验证
暂缓
评估投入产出
+4%推荐日均成交额
10+新增推荐场景
+1.5% / +4%首页 / 购物车猜你喜欢加购率
23%榜单加购转化率
案例 03 / 复杂业务
把线下换电流程，
变成可运行的产品系统。
从真实使用场景出发，将换电业务抽象为客户端 × 智能硬件 × 后台协同的产品流程。
01线下用户调研→
02理解换电场景→
03抽象核心流程→
04三端协同设计→
05支持规模化落地
产品设计不能只考虑
屏幕里的体验。
一次换电能否完成，同时取决于用户操作、硬件状态、后台数据与线下部署。面对陌生业务，我习惯先进入真实场景理解业务如何运转，再决定产品应该如何抽象它。
≈100 台北京市场换电柜部署3 端核心业务协同设计
04 关于我
产品经理
产品不从功能开始，
而从问题开始。
近 10 年互联网产品经历，覆盖消费零售、推荐与交易、创新业务及后台系统。
我更关注业务目标背后的用户行为：为什么用户没有完成目标动作、产品应该在哪个节点介入，以及方案上线后是否真正改变了结果。
过往经历既包括成熟业务中的持续转化优化，也包括从用户研究、产品架构到线上线下落地的 0→1 项目。
产品能力
用户行为分析 · 产品策略
转化优化 · 需求拆解
业务经验
零售电商 · 推荐场景
交易链路 · 复杂业务产品化
工作方式
用户研究 · 数据分析
跨团队协作 · 0→1 产品建设
教育经历
河北大学工商学院
网络工程 · 2010 — 2014